Le Concept Clé - Cerveaux et Mains
Dans nos laboratoires précédents, nous avons vu à quel point les grands modèles de langage (LLM) sont puissants, mais nous avons aussi identifié une faiblesse majeure : ils sont enfermés dans une boîte. Ils ne connaissent que ce sur quoi ils ont été entraînés et ne peuvent pas interagir avec le monde réel en direct.
Les agents d'IA résolvent ce problème en combinant deux composants distincts :
- Le cerveau : Le LLM (comme Qwen3-4B), qui comprend le langage humain, gère la logique et maintient le contexte de la conversation.
- Les mains : Le code Python et les outils externes (API) qui peuvent interagir activement avec le monde réel—comme vérifier la météo, naviguer sur Internet ou effectuer des calculs.
Apprendre au Cerveau à Utiliser les Mains
Un LLM ne peut pas naturellement « cliquer » sur des boutons ni « exécuter » du Python. Aujourd'hui, notre objectif est d'apprendre au Cerveau à reconnaître quand il a besoin d'aide et à formater sa sortie afin que notre programme Python puisse exécuter l'outil à sa place .
